我把开源的小黑配图 Skill，改成了我自己的 IP 风格
最近在Codex上做了一件有意思的事，记录分享一下：
「小黑怪诞配图 Skill」最近很火，因为实在太好玩了，比如我把之前的一篇公众号文章发给它，让它帮我配图一下。( 配得真好！）
《Codex登录三种不同方案实操对比》
为了更有自己特色，我把这个开源的「小黑怪诞配图 Skill」，改造成了
我自己的“小柠 IP 配图” Skill 。
从此以后，写文章、做知识内容、做流程说明的时候，不再只是让 AI 随机生成一张配图，而是可以稳定生成带有我自己 IP 形象的正文配图。
这个 IP 形象叫「小柠」
——圆框眼镜、双麻花辫、柠檬黄衬衫、牛仔背带裤。
这篇文章就简单记录一下，我是怎么把一个别人的配图 Skill，改成自己 IP 风格的。
做 AI 配图，不是写一个万能 prompt，而是搭一套视觉生产体系。
第一步：先拆结构，不要急着改 prompt
一开始我没有直接改提示词，我先让AI看了原来的小黑 Skill 是怎么组织的。
拆完之后发现，一个好用的配图 Skill，并不是只有一句 prompt，它通常由几部分组成：
SKILL.md：定义这个 Skill 是干什么的，什么时候使用，工作流是什么。IP 设定文件：定义角色长什么样、性格是什么、在图里应该做什么。 风格文件：定义画面是白底、手绘、怪诞、清爽，还是更科技感。 prompt 模板：真正生成图片时会用到的提示词。 构图规则：决定角色怎么参与画面，图应该怎么组织。 QA 检查：生成后判断图片是不是跑偏。
所以，真正要改的不是一句话，而是一整套“视觉规则”。
第二步：把“小黑”换成“小柠”
原来的小黑，是一个黑色小人物。它的动作逻辑是：拉线、搬运、卡在断点里、变成漏斗、参与系统运转。
但我的小柠不是这种角色。小柠是一个程序员职场人，所以她更适合做这些动作：
写代码 修 bug 贴便签 整理需求 连接模块 调参数 看数据 改造 AI 工具
所以我重新写了小柠的 IP 设定。
里面包括她的外形特征、性格、常用道具、常见动作，以及不能画成什么样。
比如我特别强调：小柠必须有圆框眼镜、双麻花辫、蓝色发夹、柠檬黄衬衫、牛仔蓝背带裤。这些就是她的识别点。
第三步：重写生图模板
接下来，我改了生图模板。
这里有一个小技巧：角色外形尽量用英文写清楚，中文标签保持短一点。
英文负责稳定视觉描述：
"Xiao Ning is a young Chinese IT professional female, with round-frame glasses, twin braids, blue hair clip, lemon yellow shirt, denim overalls."
中文负责画面里的短标签：需求调研、测试联调、上线发布。
这样做的好处是：角色更容易稳定，画面里的中文也不会太乱。
第四步：改构图规则
只改角色还不够。如果构图规则不改，AI 还是会按原来的小黑逻辑去画。
所以我把构图动作也改成小柠适合做的事情。
为了让这个 Skill 更稳定，我又生成了一组样图。
一共 8 张，覆盖不同职业和场景：
产品经理 程序员 测试人员 UI 设计师 自媒体工作者 运营人员 架构师 AI 开发者
这些样图不是为了炫技，而是为了给 Skill 做视觉校准。
它们覆盖了正面、侧面、坐姿、核心动作、复杂构图、极简构图和中文标注风格。
以后继续生成图片时，就有了一组更明确的参考方向。
第五步：检查整理 Skill ，推送 GitHub。
最后，我让AI做了一次完整检查。主要检查这些内容：
文件结构是否完整 引用路径有没有错 小柠的角色设定是否清楚 prompt 模板是否还残留小黑逻辑 示例图是不是 16:9 图片风格是否统一 小柠是不是承担了核心动作
检查完之后，我把这个 Skill 打包，并推送到了 GitHub。
这次最大的感受与收获：
做自己的 AI 配图风格，不是写一个万能 prompt。而是要把 IP、画风、构图、动作、禁忌、示例图、质量检查，全都拆成可以复用的规则。
这样 AI 才不会每次都从零开始乱画，而是慢慢形成你自己的视觉语言！
如果你也有自己的 IP，想让自己的配图更统一，可以照这个思路来做。
让 AI 按你的风格持续生产！
总结文章提到的方法：
先拆一个优秀 Skill，理解结构。
再换成你的 IP 设定。
然后重写 prompt 模板和构图动作。
最后生成一组样图，放进 examples 里校准。
如果你也喜欢这个配图的Skill，欢迎在评论区分享你的配图IP，一起玩AI~
感谢开源贡献者 Ian（小黑）
这个 Skill 的灵感来源： github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations