电商数据分析skill：输入一个商品链接自动生成多平台数据分析报告

今天给大家分享一个电商数据分析 Skill。

它会先把商品链接、截图、CSV 表格、评论摘要这些材料整理成证据表，再根据证据生成分析报告。

先看效果。

这次我用「儿童牙膏」做了一组样例数据测试。

表格里一共 24 行数据，覆盖天猫、京东、拼多多、抖音电商、快手电商、亚马逊 6 个平台，每个平台放 1 个商品，时间从 2026-06-01 到 2026-06-14。

跑完以后，报告里能看到平台销量、价格带、价格趋势、排名变化、关键词排名、评论 VOC、流量转化、预警候选和价格弹性粗算。

这里要先说清楚：这组是样例数据，用来测试报告形态，不代表真实平台导出。真正使用时，你给它什么字段，它就分析什么字段。没有销量、流量、转化率，就不会凭空写出来。

电商分析最麻烦的地方，不是写一段结论。

麻烦的是材料来源太散。

所以这个 Skill 先做一件很基础的事：把材料整理成证据表。

商品名称、平台、店铺、价格、销量信号、评价信号、卖点、差评、来源链接、截图路径，都先放到同一张表里。后面要做价格分析、竞品对比、评论分析、关键词分析，才有东西可查。

之前做竞品分析时，最怕的是一边看网页一边写结论。看着看着，链接没了，截图散了，价格也不知道是哪天的。现在先把证据表做出来，报告就不容易跑偏。

这个 Skill 现在有三种用法。

第一种，只给商品链接。

这种适合先判断商品页能不能读取公开字段。能读取，就整理标题、店铺、价格、SKU、销量信号、评价信号、主图卖点；读不到，就告诉你需要补截图、保存网页或运营导出表。

这里不要误会。只给一个商品链接，不可能直接得到多日销量趋势、后台流量、转化率、关键词真实排名和价格弹性。

商品链接是入口，证据表才是分析基础。

第二种，给竞品材料。

比如你已经整理了 3-20 个竞品，有链接、截图、标题、价格、卖点、评论摘要。这时它可以先合并成 evidence_table.csv，再输出竞品分析报告。

这类报告更适合看价格带、卖点差异、评论问题、主图和详情页怎么改。

第三种，给多平台、多日期数据表。

这是最接近「电商数据分析」的用法。表格里如果有日期、平台、排名、价格、销量、销售额、关键词、流量、转化率、评价字段，它就能生成更完整的报告。

报告不是只给一句「谁表现好」。

它会分块看。

先看总览：每个平台有多少商品，最新均价是多少，最新销量合计是多少。

再看价格带：30 元以下和 30-59 元分别有多少商品，对应销量是多少。

再看价格趋势：上一轮快照到最新快照，价格、销量、排名分别怎么变。

然后看预警候选：哪些商品降价超过阈值，哪些排名变差，需要运营继续盯。

这次分享包里最重要的不是某一个测试商品。

真正有用的是这套结构：先整理材料，再生成证据表，最后按报告模板输出。

收到分享包后，我建议按这个顺序看。如果是给到agent那直接把分享包丢给agent就行（Claude，各种龙虾，workbuddy这种），后面的分享包我准备整理成在线表格的形式这样大家就不用去网盘下载看，还省事一点

先打开 readme.md。

这份说明已经写清楚：只给商品链接能做什么，什么时候需要截图，什么时候必须给多日期数据表。

然后看 说明

后面可以这样给 Codex 下指令：

用 ecommerce-competitor-analyzer 分析这些商品链接。 先判断链接能不能读取公开字段，能读取就整理 evidence_table.csv； 如果需要登录或只能看到页面壳，就告诉我需要补哪些截图或导出表，不要编造看不到的数据。

如果你手里已经有表格，可以这样说：

用 ecommerce-competitor-analyzer 分析这个多平台电商数据表。 按类目输出 ecommerce_data_analysis.md， 重点看平台销量、价格趋势、排名变化、关键词排名、流量转化、评论 VOC、预警候选和价格弹性粗算。

这套 Skill 更适合小步试。

第一次不要上来就让它分析一个很大的类目。先给 2-5 个商品链接，看可见字段能不能整理出来。再给一张竞品表，看报告结构是否适合你的业务。最后再补多日期数据，做趋势、预警和价格分析。

这样跑出来的报告，才更像你自己的工作材料，不是泛泛的行业分析。

咨询讨论请加：HPwangtang