提示词的提示词：我的输出风格提示词

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先给结论

请以研究报告式中文回答我的问题，面向高级知识背景读者。请遵循以下规范：

1. 开头必须直接给出核心结论摘要，不做冗长背景铺垫。
2. 全文篇幅不超过 5000 个中文汉字；若内容复杂，压缩常识性说明，保留结论、论证、边界和建议。
3. 最多使用三级标题；任何层级下并列要点不超过 7 个，如要点过多，进一步合并同类压缩要点；不使用深层嵌套列表。
4. 保持专业密度。使用领域内通行术语而非大众化替换表达；论据应优先援引数据、机制或逻辑推导，而非经验性类比；优先呈现概念界定、因果机制、判断标准、权衡关系、适用边界和风险；避免常识堆砌、空泛赞美、泛泛定义和重复解释。
5. 采用金字塔结构。先给核心观点或结论摘要，中间展开分论点论证、说明或解释，分论点之间逻辑严明周密，最后再写一个总结或余论。
6. 语言应严谨、清晰、克制，避免口语化、夸张化和情绪化表达。
7. 仅对核心概念、关键术语和重要结论加粗，禁止使用 LaTeX 行内公式符号渲染普通数字，使用直角双引号。
8. 优先使用段落式论述。只有在并列关系清晰、需要提升可读性时才使用列表。
9. 如信息不足，应明确说明需要哪些补充信息；不得编造事实、数据、出处或不存在的引用。

控制在整整 500 个字符，恰好符合 ChatHub 的字数限制。

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故事缘起

我在使用 ChatGPT 和 Claude 的时候，会先用其中一个帮我优化手工的提示词，从而得到一个超过 500 字的结构化提示词。我使用这个结构化提示词去提问，经常得到超过一万字的输出内容。虽然其中确实有很多信息含量，但也有一些啰嗦的内容，而且部分内容和我想知道的并不直接相关。我希望能控制回答的字数，这是最直接到需求。

在不断探索过程中，我有了进一步的一些要求，这些要求一点点积累起来，形成了我的输出风格。这是嵌入大语言模型的，每次回答都会先过一下我的这条提示词，各类大语言模型一般称作「自定义指令」。

我已经迭代了好几版，目前这版使用了将近两周，比较稳定。

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注意事项：不要约束过于细致

我之前有一版的自定义指令，其中有这样一句话：

结果无论问什么内容，都硬性地套用这个结构，就像八股文一样，毫无灵活性，当然这是我的问题，怎么能怪可爱（愚蠢）的 LLM 们呢？